💡 Haiku 4.5 est le modèle le plus efficace d'Anthropic — 3× moins cher que Sonnet, pour des performances proches. Un bon choix économique et responsable.
💧Eau consommée
Par requête (refroidissement data center)~5 – 15 ml
Par génération de deck~10 – 30 ml
Par session complète (deck + conversation)~30 – 80 ml
Équivalent pour 100 sessions~3 – 8 litres
💡 À titre de comparaison, une heure de streaming vidéo consomme ~8 litres d'eau. FastLearn reste très sobre pour une app d'apprentissage IA.
🌍CO₂ émis
Par génération de deck~0.2 – 0.5 g CO₂
Par session complète~0.5 – 1.5 g CO₂
Pour 100 sessions~50 – 150 g CO₂
Équivalent~0.5 km en voiture
💡 Un trajet Paris–Lyon en TGV émet ~3 000 g CO₂. 100 sessions FastLearn représentent moins de 5% de ce trajet. L'IA bien utilisée reste légère.
Valeurs approximatives basées sur les estimations de consommation des data centers AWS us-east-1.
Sources : ML CO₂ Impact, Patterson et al. 2022, Anthropic sustainability reports.
Haiku 4.5 est entraîné et optimisé pour minimiser l'empreinte par inférence.
💬 Conversation
Entraîne-toi dans un vrai contexte de conversation
Décris la situation
Niveau cible
Idées
Commander au restaurantAcheter un billet de trainSe présenterDemander son cheminÀ la pharmacieRéserver un hôtel
🎤 Prononciation
Dis la phrase — j'analyse ton accent et ta prononciation
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